Contrate rápido cientista de dados em falta na sua empresa

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O que está incluso no serviço de headhunter

Como funciona o serviço de headhunter

Perfil e salário

Assessoria completa para definir o perfil da vaga em falta, salário e benefícios.

Hunting ágil

Processo seletivo humanizado, com atenção à experiência do candidato e à necessidade da contratante.

Candidato em 48h

Entrega de candidatos alinhados à expectativa do contratante em até 48 horas.

Sem custos de RH

Sua empresa economiza com profissionais de RH dedicados à seleção e contratação

Headhunters experientes

Equipe Job Recruiters experientes , melhorando a qualidade dos perfis ofertados

Garantia de aderênia

60 dias caso haja problemas com o contratado.

Suas Respostas

Dúvidas sobre contratar cientista de dados

No geral, o dia a dia do cientista de dados envolve:

  • Organizar grandes massas de dados
  • Minerar dados em busca de padrões
  • Tratar dados por meio de estatística
  • Representar padrões para avaliar a coerência e o preparo dos dados para consumo
  • Adequar padrões aos objetivos e parâmetros do negócio
  • Aplicar dados prontos para consumo a inteligência artificial, Machine Learning etc.
  • Dialogar com as áreas de negócio.
Praticamente toda empresa precisa contratar um cientista de dados em alguma etapa da cadeia produtiva. Quando você acessar o seu banco digital, uma aplicativo de táxi ou comida, há ciência de dados embarcada, com certeza. Sistemas de emissão de nota fiscal usam cientista de dados no desenvolvimento. A contratação de um cientista de dados pode ser recomendada sempre que a empresa identifica a necessidade de utilizar dados para obter vantagens competitivas e tomar decisões mais informadas e com alto índice de acerto.
  • Projetos de inteligência artificial ou Machine Learning em suas operações, e precisa de um profissional especializado mapear e entregar dados subsidiem a operação
  • Empresa que deseja se tornar mais orientada a dados, e precisa contratar um profissional para transformar números em estratégia de negócios
  • Empresa que precisa melhorar os processos de tomada de decisão e busca contratar profissionais especializados em definição de métricas, análise de resultados e recomendações baseadas em dados.
A contratação de cientistas de dados está em curva ascendente, como provam os números do Google Trends acima, impulsionado pela grande quantidade de dados gerados pelas empresas e pela necessidade de transformar esses dados em insights valiosos para os negócios.
  • De acordo com um estudo da consultoria McKinsey, a demanda por profissionais de data science no Brasil cresceu cerca de 50% ao ano entre 2017 e 2022.
  • Um levantamento realizado pela Associação Brasileira de Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom) em 2020 apontou que a área de Data Analytics e big data deve ter um crescimento anual de 10,5% até 2024, gerando cerca de 70 mil novos postos de trabalho.
  • As cidades brasileiras com mais vagas para cientistas de dados são São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte, de acordo com dados do site Glassdoor.
  • De acordo com o relatório da Robert Half, a área de data science é uma das que mais cresce em termos de contratação no Brasil, com previsão de crescimento de 40% na demanda por profissionais até 2025.
  • Um levantamento da plataforma de ensino online Coursera aponta que o Brasil é o país com maior crescimento na demanda por cursos de ciência de dados, com um aumento de 15% em relação ao ano anterior.
  • A maior parte dos cientistas de dados no Brasil trabalha em empresas de tecnologia, financeiras, consultorias e startups, de acordo com dados do site de empregos Catho.
  • Algumas das habilidades mais procuradas em cientistas de dados no Brasil incluem conhecimentos em programação, estatística, machine learning, big data, modelagem matemática e visualização de dados, segundo a consultoria Gartner.
O principal gargalo para contratação de profissionais de ciência de dados para início imediato é a falta de profissionais que unam conhecimento matemático, de Power BI, de lógica e programação.
Conciliar matemática, TI e negócios é a base de todo Job Description preciso para contratar cientista de dados. Os skills mais buscados são:

Hard skills

  • Estatística e algoritmos
  • Linguagens de programação
  • Big data
  • Inteligência artificial e subáreas
  • Estrutura e bancos de dados.
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Algoritmos
  • Excel
  • Power BI

Soft skills

  • Comunicação
  • Gestão
  • Curiosidade
  • Conhecimentos de negócio.
  • Formação do Cientista de Dados
Quanto à formação, não há uma graduação específica para se tornar um cientista de dados no Brasil. É comum que esses profissionais tenham formação em áreas relacionadas a ciências exatas, como matemática, estatística, física, engenharia, ciência da computação e afins. No que se refere à experiência, o mercado valoriza bastante profissionais que possuam conhecimento prático em análise de dados e em ferramentas específicas de programação e análise de dados, como Python, R, SQL, entre outras.
Em 2023, o salário médio de um cientista de dados no Brasil foi de cerca de R$ 9.000 a R$ 18.000 por mês, de acordo com dados do site do Indeed.
  • Empresas de tecnologia: as empresas de tecnologia, especialmente as startups, são grandes contratantes de cientistas de dados, uma vez que essas empresas dependem de análises de dados para melhorar seus produtos e serviços.
  • Empresas financeiras: as empresas do setor financeiro utilizam análises de dados para melhorar a eficiência operacional, mitigar riscos e identificar oportunidades de investimento.
  • Empresas de consultoria: as empresas de consultoria contratam cientistas de dados para ajudar a resolver problemas de negócios, desenvolver estratégias e fornecer insights valiosos para seus clientes.
  • Setor de saúde: o setor de saúde utiliza análises de dados para melhorar a qualidade do atendimento, reduzir custos e identificar padrões e tendências em saúde pública.
  • Setor de varejo: as empresas do setor varejista usam análises de dados para melhorar a experiência do cliente, otimizar a gestão de estoques e prever tendências de consumo.
  • Setor de telecomunicações: as empresas de telecomunicações usam análises de dados para gerenciar sua infraestrutura de rede, melhorar a eficiência do serviço e identificar tendências de uso.
  • Setor de energia: as empresas de energia utilizam análises de dados para otimizar a produção, identificar oportunidades de economia e melhorar a segurança do trabalho.
  • Setor de transporte: as empresas de transporte utilizam análises de dados para otimizar a logística, melhorar a segurança e prever tendências de mercado.
  • Setor de educação: as instituições de ensino utilizam análises de dados para melhorar a eficiência do ensino, identificar tendências em matrículas e desempenho acadêmico e melhorar a experiência do aluno.
  • Setor público: órgãos governamentais utilizam análises de dados para melhorar a eficiência dos serviços públicos, combater a corrupção e identificar tendências em saúde pública, segurança, meio ambiente e outras áreas.
Embora haja uma sobreposição considerável nas habilidades e responsabilidades de um analista de dados e um cientista de dados, existem algumas diferenças importantes entre esses dois papéis. Enquanto um analista de dados trabalha principalmente com dados existentes para fornecer insights, um cientista de dados vai além e usa técnicas mais avançadas para extrair conhecimentos e desenvolver modelos preditivos.

Cientista de dados

Realiza análises avançadas de dados, incluindo o uso de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolver modelos preditivos e prescritivos. Os cientistas de dados geralmente têm habilidades mais avançadas em programação, estatística e aprendizado de máquina do que os analistas de dados. Eles também são responsáveis por extrair insights significativos dos dados e comunicar esses insights de forma clara e eficaz para os tomadores de decisão da empresa.

Analista de dados

Coleta, processa e realiza análises de dados existentes. Eles trabalham com grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências, a fim de fornecer insights que ajudem a empresa a tomar decisões informadas. Os analistas de dados geralmente usam ferramentas e técnicas estatísticas básicas para interpretar os dados, incluindo análise descritiva, estatística inferencial e análise de regressão.

Com o maior networking de profissionais de TI do mercado e entrega de perfis em até 48h, sem custos iniciais, somos referência em headhunter de cientista de dados no Brasil e exterior. Trabalhamos com sigilo e damos garantia de aderência.

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